数字经济下企业管理效能提升研究
李天怡
作者简介:李天怡(1986.07-),女,汉族,河北石家庄人,硕士,工程师,华电煤业集团有限公司,研究方向:企业管理、公司治理
【摘要】数字经济以数据为核心生产要素,以数字技术为核心驱动力,其网络化、智能化、敏捷化的发展特征深刻重塑了企业的经营环境与管理范式,为企业管理效能提升带来全新机遇与挑战。当前,企业数字化转型过程中,管理模式、运行机制与数字经济发展要求仍存在一定差距,制约着企业管理效能的充分释放。基于此,立足数字经济时代背景,对企业管理效能提升的现实路径展开系统性探讨,旨在为企业实现数字化转型与高质量发展提供参考与支撑。
【关键词】数字经济;企业管理;管理效能
引言
党的二十届三中全会明确提出加快构建促进数字经济发展的体制机制。数字经济以数据为核心生产要素,以数字技术为核心驱动力,正深刻重塑传统产业的运行逻辑与竞争形态,对企业管理模式提出了全方位、深层次的变革要求。在此背景下,传统企业管理模式的短板日益凸显,已难以适配数字经济时代对管理效能提出的全新要求。基于此,本文立足数字经济的核心特征,系统分析当前企业管理面临的现实问题,从组织、数据、人才、风控四个维度探讨企业管理效能的优化路径,为企业实现数字化转型与高质量发展提供理论参考与实践支撑。
一、数字经济核心特征
相较于传统工业经济依托物资、资本、劳动力驱动发展的模式,数字经济以数据为核心生产要素,以数字技术为核心驱动力,深刻革新了传统产业的运行逻辑与竞争形态,对企业管理模式产生系统性影响。
第一,生产要素数字化。数据作为新型核心生产要素,深度融入企业战略决策、生产运营、市场营销、风险管控等全业务链条,改变了以往依靠经验判断的管理方式,推动企业管理由经验驱动向数据驱动转型,决策的精准性与科学性显著提升。第二,信息流转网络化。依托互联网及各类数字化平台,企业内部信息打破传统组织层级与地域壁垒,实现跨部门、跨区域的高效传输与实时共享,有效消除信息孤岛,为推行扁平化管理、强化跨部门协同、提升整体运营效率奠定了基础。第三,经营运行智能化。大数据、人工智能技术不断普及,企业业务处理、数据分析、风险预警逐步实现智能化,大幅提升管理精准度与运行效率。第四,市场迭代敏捷化。数字经济下消费者需求更新快、行业竞争变化快,市场不确定性显著增强,倒逼企业提升组织柔性与市场响应速度。第五,风险场景多元化。数字化运营催生数据安全、网络安全、线上合规等新型风险,企业管理风险更加复杂多元,对风险管控体系提出更高要求。
二、数字经济背景下企业管理现存问题
(一)组织架构僵化,协同效率偏低
传统金字塔式层级架构仍占据主导,管理层级冗繁、部门壁垒森严,难以适应数字化时代对敏捷性的要求。各部门数据独立存储、条块分割,缺乏统一的共享平台,形成严重的“信息孤岛”。冗长的审批链条导致信息传递滞后,市场响应迟缓,无法有效应对动态变化的市场需求,严重制约了管理效能的提升。
(二)数据治理体系不完善,价值释放受限
数据是数字经济时代企业管理的核心资源,但多数企业尚未建立完善的数据管理体系。一是数据采集碎片化,数据采集范围狭窄、标准不统一,生产、运营、销售等各环节数据采集不全面、不规范,海量零散数据无法形成有效数据资产。二是数据处理能力薄弱,缺乏专业的数据治理工具与技术团队,无法对海量数据进行清洗、整合、分析、建模,大量数据处于闲置状态,难以挖掘数据背后的运营问题与市场机遇。三是数据应用场景单一,多数企业仅将数据用于基础统计、报表生成,未将数据深度应用于决策预判、流程优化、风险防控、精准营销等核心管理场景,数据价值转化率极低。
(三)数字化人才断层,支撑能力薄弱
数字化管理的落地实施,离不开兼具管理能力与数字技术素养的复合型人才,但目前数字化人才短缺成为制约企业管理效能提升的核心瓶颈。一方面,传统企业现有员工队伍数字素养偏低,基层员工缺乏数字化工具操作能力,中层管理者缺乏数据分析、数字化运营能力,高层管理者缺乏数字化战略规划能力,难以适配数字化管理工作需求。另一方面,企业人才引进、培养、激励机制不完善,中小微企业受薪资待遇、发展平台限制,难以引进高端数字化管理、数据治理、智能技术应用人才;同时,企业缺乏系统化的数字化培训体系,员工数字技能提升缓慢,人才队伍建设滞后于数字化转型节奏。
(四)风险管控体系滞后,安全隐患凸显
数字经济在赋能企业管理升级的同时,也带来了数据安全、网络安全、技术合规等新型风险。当前多数企业的风险管控体系仍聚焦于传统经营风险、财务风险、生产风险,针对数字化转型的新型风险防控机制不完善。一方面,企业数据安全防护能力薄弱,缺乏完善的数据加密、权限管控、漏洞防护机制,极易出现数据泄露、数据丢失、网络攻击等问题,威胁企业商业安全与客户信息安全;另一方面,数字化运营监管机制缺失,数字化流程、线上操作缺乏完善的监督管控体系,易出现操作不规范、权责不清晰、流程失控等问题,增加企业数字化运营风险。
三、数字经济背景下企业管理效能提升的优化策略
(一)推动组织架构柔性变革,重塑协同效能
企业需构建扁平化、柔性化、高效化的现代管理架构。企业应适度精简管理层级,压缩冗余审批环节,下放一线业务处置权限,缩短决策传导链条,提升组织运行效率。同时打破固定职能边界,推行项目制、跨部门协作模式,围绕数字化业务需求灵活组建工作小组,实现人力、业务、资源的动态调配,增强组织灵活适配能力。在此基础上,企业应搭建统一的数字化协同办公平台,整合业务流转、数据共享、线上审批、即时沟通等功能,打通各部门数据接口,实现生产、销售、财务、客户、供应链信息的互联互通,消除信息孤岛。依托统一平台实现业务流程线上化、工作协同一体化、资源调度可视化,有效降低沟通成本、提升协作效率。此外,企业可建立跨部门协同考核机制,将配合效率、联动效果纳入日常考评,倒逼各部门主动协作、高效配合,形成适配数字化发展的新型组织运行模式。
(二)健全数据治理体系,充分释放数据要素价值
数据是数字经济的核心生产要素,企业管理数字化转型的核心在于数据资源的规范化治理与高效利用。企业需要建立健全数据治理体系,实现数据资源的系统化、资产化、价值化管理。
一是统一数据采集规范,夯实数据基础。企业应制定统一的数据录入标准、统计口径与管理制度,拓宽线上线下多渠道数据采集范围,全面覆盖生产运营、市场销售、客户服务等业务场景。通过标准化采集流程,保证数据完整、真实、统一,将碎片化原始信息整理为可分析、可利用、可沉淀的企业数据资产,为后续智能化管理提供基础支撑。
二是强化数据处理能力,提升分析水平。企业可引入数据中台、大数据分析系统等专业数字化工具,搭建标准化数据处理框架,同时逐步组建专业数据治理团队,负责数据清洗、去重、整合、分类与建模分析。通过系统化的数据加工处理,精准提炼市场变化规律、企业经营短板、客户需求特征与潜在运营风险,为企业决策提供客观、科学的数据依据,改变传统经验判断的局限性。
三是拓宽数据应用场景,深化数据赋能效果。企业应跳出数据仅用于报表统计的浅层应用模式,推动数据深度融入企业经营全过程。依托数据分析成果开展市场预判、精准营销、库存调控等精细化管理工作,全面实现企业管理由经验主导向数据主导转变,最大化释放数字经济要素价值。
(三)构建数字化人才体系,强化复合型人才支撑能力
数字化转型的深入推进,对从业人员的数字素养与综合能力提出更高要求。为适配企业数据治理、智能运营与数字化管理需要,企业需系统构建数字化人才体系,强化复合型人才支撑能力。
人才引进层面,企业结合自身数字化转型规划,精准定位岗位缺口,重点引进数据治理、数字化运营、网络安全、智能技术应用等领域的复合型专业人才,补齐企业技术短板与管理短板。
在人才培育层面,企业实施分层分类培训机制。针对基层员工重点开展数字化办公、业务系统操作、线上流程处理等基础技能培训;针对中层管理人员强化数据分析、数字化项目管理、跨部门数字协同等实操能力培训;针对高层管理者侧重数字经济趋势认知、数字化战略布局、创新管理思维培养,全面提升全员数字化综合素养。
在人才激励层面,企业将数字化工作成效、创新成果、技术应用能力纳入绩效考核,设立专项激励机制,对转型贡献突出的个人与团队给予奖励与晋升倾斜,充分调动员工主动学习、主动转型的积极性,打造适配数字经济发展的稳定、专业、高效的人才队伍。
(四)完善数字化风险防控体系,保障企业管理安全运行
数字化运营在提高企业管理效率的同时,也产生了数据泄露、网络入侵、线上业务操作不合规等新的安全隐患。企业应当结合数字经济发展特点,搭建更为完善的风险防控机制,做到数字化建设与安全管理同步落实。
一方面,筑牢数据安全与网络防护屏障。企业可部署专用网络安全防护设施,执行数据加密保存、分级授权访问等安全管理要求,严格约束数据查阅、传递、对外共享的操作流程,降低网络攻击、数据篡改、信息外泄等风险,守护企业经营数据与客户信息安全。另一方面,健全数字化运营监管体系。企业针对线上审批、云端办公、数字化业务流转、系统运维等关键环节制定标准化操作规范,建立全程可追溯、可核查、可追责的监管机制,明确各岗位权责边界,杜绝线上操作随意化、流程不规范、权责模糊等问题。
同时,建立数字化风险预警与应急处置机制,常态化开展风险排查、安全培训与应急演练,持续提升企业数字化风险抵御能力,保障企业数字化管理体系安全、稳定、长效运行。
四、结语
数字经济的蓬勃发展正持续重塑企业竞争逻辑,数字化转型已成为企业高质量发展的必由之路。本文通过剖析数字经济特征及企业管理痛点,系统提出了组织变革、数据治理、人才培育与风控完善的四维优化路径。未来,企业需立足自身实际,持续迭代数字化管理能力,将管理效能转化为核心竞争优势。唯有构建起科学、高效、安全的管理体系,方能在瞬息万变的数字浪潮中行稳致远,实现可持续发展。
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